728x90 반응형 인공지능7 2025년 주목할 테크 트렌드 : 미래를 이끌 혁신 기술 7가지 기술은 끊임없이 발전하며 우리의 삶과 산업을 변화시킵니다. 2025년은 인공지능, 블록체인, 생명공학 등 다양한 분야에서 혁신적인 기술들이 주목받을 해가 될 것입니다. 지금부터 2025년을 이끌 주요 테크 트렌드를 살펴보겠습니다. 1. Generative AI 2.0 : 초개인화의 시대2023년과 2024년에 이어 생성형 인공지능은 더욱 발전하여 기업과 개인의 삶에 밀접하게 활용될 것입니다. 주요 변화 : 단순한 텍스트 생성에서 벗어나 영상, 음악, 디자인 등 창의적 작업 전반에 걸쳐 활용주요 사례 : 개인 맞춤형 교육 플랫폼, AI 기반 콘텐츠 제작 툴 등 2. 탈중앙화 금융(DeFi)의 진화블록체인 기술을 활용한 탈중앙화 금융 서비스는 2025년에 더 많은 산업과 결합될 전망입니다. 주요 변화 .. 2024. 11. 26. 플럭스(Flux)를 무료로 가장 쉽게 이용하는 방법 AI 이미지 생성 기술은 최근 몇 년간 급속히 발전하며 다양한 도구들이 등장했습니다. 미드저니, 스테이블 디퓨전이 이미지 생성 퀄러티 측면에서 가장 강력하다고 할 수 있는데.. Flux가 등장하며 이 양강 구도에 도전하고 있습니다. FluxFlux는 독일의 Black Forest Labs에서 개발한 텍스트-이미지 변환 모델로, 2024년 8월에 출시되었습니다. 이 모델은 멀티모달 및 병력 확산 트랜스포머 블록을 결합한 하이브리드 아키텍처를 기반으로 하며, 120억 개의 파라미터로 확장되었습니다. Flux는 다양한 라이선스 형태로 제공되며, Schnell 버전은 Apache 2.0 라이선스 하에 오픈 소스로 공개되어 있습니다. - 고품질 이미지 생성 : Flux는 사실적인 이미지부터 추상 예술까지 다.. 2024. 11. 24. AI가 바꾸는 일자리의 미래 : 기회인가 도전인가? 한때 공상과학 영화에서나 등장하던 AI가 이제는 우리의 현실 속에 깊숙이 자리 잡았습니다. 스마트폰의 음성비서가 우리의 스케쥴을 관리하고, 유튜브 알고리즘이 시청할 콘텐츠를 추천하며, 심지어 병원에서 AI가 X-ray 이미지를 분석해 진단을 돋고 있습니다. 이러한 기술의 발전은 우리의 삶을 편리하게 만들지만, 동시에 한 가지 큰 질문을 던집니다. AI는 우리의 일자리를 위협하는가? 아니면 새로운 가능성을 열어주는가? 이 질문은 단순히 기술적 논의에 그치지 않고, 경제적, 사회적, 심리적 영향을 미치는 중요한 화두입니다. AI와 일자리의 충돌 : 대체의 시대AI 기술이 가장 먼저 영향을 미친 분야는 단순하고 반복적인 작업이 요구되는 직업들입니다. 예를들어, 제조업에서는 로봇 팔이 조립과 포장 작업을 .. 2024. 11. 22. 빅데이터와 생성형 AI : 데이터 기반 창작의 미래 최근 AI 기술 중 가장 주목 받고 있는 분야 중 하는 바로 생성형 AI 입니다. 텍스트, 이미지, 음악, 영상 등 다양한 콘텐츠를 생성할 수 있는 AI는 빅데이터와의 긴밀한 협력 하에 발전하고 있습니다. 빅데이터는 생성형 AI가 학습할 수 있는 방대한 데이터의 원천이며, 이 데이터가 없다면 생성형 AI의 발전은 한계에 부딪힐 수밖에 없습니다. 이번 포스팅에서는 빅데이터와 생성형 AI의 관계, 그리고 이들이 어떻게 창의적인 혁신을 이끌어가고 있는지 살펴보겠습니다. 1. 생성형 AI란 무엇인가? 생성형 AI는 주어진 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성하는 AI 기술입니다. 이 기술은 딥러닝 알고리즘을 활용하여 텍스트, 이미지, 비디오, 음악 등 다양한 매체에서 새로운 창작물을 생성할 수 있습니다... 2024. 10. 6. 이전 1 2 다음 728x90 반응형
